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        RAMON漏钢预报系统

        工业4.0

        Industry 4.0

        浏览量:

        RAMON漏钢预报系统

        通过在结晶器铜板上安装热电偶来检测铜板温度变化趋势,结合相应的连铸工艺参数,利用神经网络模糊识别技术按一定的逻辑进行运算分析,对粘结性漏钢进行预报和处理,避免漏钢事故的发生。
        没有此类产品
        项目描述

        ? 功能优势

        ① 历史数据回放,离线数据分析功能;
        ② 具备自动/手动控制拉速切换功能;
        ③ 连接RAMON连铸在线系统,拥有远程在线服务功能;
        ④ 建立不同钢种的数据模型,选择不同钢种、断面尺寸时,系统自动调整参数模型;该功能主要解决钢种(钢水流动性差异大,如奥氏体不锈钢和铁素体不锈钢)切换时,导致温度曲线特征不匹配引起的漏报和误报;
        ⑤ 结晶器铜板温度可视化功能,包括数据、曲线和云图,可作为连铸工艺改进依据。

         

        ?技术指标

        粘结漏报率            <1次/百万吨钢
        误报率                   ≤0.3次/万吨钢


        ?典型案例

        连铸机 北海诚德镍业三期 吉林建龙1#机&2#机(共4流)
        钢坯特征 品种钢宽断面(J1、J3不锈钢) Q235B、Q195、Q195L、SPHC、Q345
        上线时间 2017年12月 2018年9月
        粘结漏钢率 粘结漏报率<0次/百万吨钢 粘结漏报率<0.5次/百万吨钢
        误报率(正常浇铸) 误报率≤0. 1次/万吨钢 误报率≤0.5次/万吨钢

         

         

        ?典型用户

        酒钢、河北长城钢铁集团、吉林建龙钢铁、华菱集团涟钢、宝钢集团、临沂钢铁集团、北海诚德镍业、中国一重、印度BRG钢厂。

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