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      RAMON废钢判定评级系统
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      RAMON废钢判定评级系统

      采用了当今最适合废钢的的图像检测算法。利用深度学习技术针对性的对废钢判级项目做出独特的设计,全天候实时监测每一车中含有的废钢料型,多个算法体系确保废钢智能判级系统能够准确,快速,稳定的识别出相应废钢的厚度和料型及整车废钢的等级,能够极大程度的解决当前人工废钢评级不准确所带来的问题。另外配套软件系统,相机及其支撑稳定系统,车牌号识别系统,现场人机交互系统,数据传输及存储系统等,来实现全自动识别系统。
      没有此类产品
      项目描述

      ? 系统功能
      ◆ 废钢智能拍照???,结合车辆定位算法,吸盘定位算法以及相机追踪算法,采集清晰、稳定、优质的废钢图像;
      ◆ 深度学习算法???,包含单块废钢识别模型、整图分类模型、以及碎料土渣模型,提供在废钢上明显优于传统图像处理技术的方案,拟合出非常高的准确率,评级准确性和稳定性远高于人工评级;
      ◆ 数据库系统及数据管理???,分析各厚度废钢、渣土及油污,和碎料占比,实现精准计算;
      ◆ 评级结果生成及统计???,按月、周统计,针对历史数据变化提供供应商供货质量的扣重扣杂的变化情况;
      ◆ 可控终端???,布置多块高清可触控显示屏,以供现场验级人员,废钢供应商等人员,实时操作,观察废钢卸车情况,解决现场特殊器件查看难、保留信息不清楚的情况。同步匹配镭目智能评级手机app,为管理人员提供方便的查货渠道;
      ◆ 异常处理,车辆停放不到位、危险物、废钢掺假,实现响应,配合人工介入。

      ? 技术参数

      废钢指定区域拍照准确率 100%,根据吸盘的卸货位置,来放大拍照
      单块废钢准确率 90%,区分0mm,2mm,4mm,6mm,8mm,10mm以及20mm以上厚度的料型
      碎料、土渣评级准确率 90%,框定油污、碎料位置,分析扣杂程度
      整车废钢评级准确率 整车级别评定准确率达95%以上,扣重偏差值200kg以内准确率达90%以上

      ? 典型案例

      未找到相应参数组,请于后台属性模板中添加
      暂未实现,敬请期待
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      冶炼行业

      Smelting industry

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